大模型在油氣等垂直行業(yè)的應(yīng)用是院士們關(guān)注的重點。鄔賀銓表示，中國復雜的油氣藏場景既是油氣行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，也是創(chuàng)新的機遇。傳統(tǒng)油氣行業(yè)需要把握生成式大模型的浪潮，用好智能引擎，推進新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)。

　　“大模型必將推動行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。”劉合認為，大模型在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用有三大要素：數(shù)據(jù)、算力和算法。大模型應(yīng)用需要從數(shù)據(jù)、算力、算法等方面做好扎實工作，要穩(wěn)步實施、切忌冒進。油氣行業(yè)大模型要加強AI和能源復合團隊建設(shè)，推動大模型自主可控，聯(lián)合大型IT企業(yè)，高效建立良好的研發(fā)生態(tài)。

　　王國法特別強調(diào)了數(shù)據(jù)對能源高質(zhì)量發(fā)展的重要性。他指出，要以數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動為核心，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

　　多位院士分別就AI在油氣領(lǐng)域多個環(huán)節(jié)的應(yīng)用作了介紹。李根生分享了智能鉆完井的理念、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景以及未來展望，并強調(diào)了AI與工程環(huán)節(jié)深度融合的重要性。他指出，全球油氣行業(yè)正加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展，智能鉆完井作為前沿變革性技術(shù)，已成為行業(yè)熱點和發(fā)展方向。李陽指出，智能油氣田的建設(shè)包括數(shù)據(jù)庫的形成、靜動態(tài)大模型的實現(xiàn)等多個方面，旨在提升油氣勘探、開發(fā)生產(chǎn)和管道運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的智能化水平。陳掌星回顧了油氣藏數(shù)值模擬的發(fā)展歷程，介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動與理論約束相結(jié)合的機器學習方法，并展示了該方法在提高模型穩(wěn)定性、降低數(shù)據(jù)依賴性等方面的優(yōu)勢，展望了智能油藏模擬技術(shù)的未來發(fā)展前景。

　　院士們還圍繞實際應(yīng)用案例進行了分享。李陽介紹了中國石化智能化建設(shè)情況：中國石化正在通過構(gòu)建更為完善的智能油氣田技術(shù)體系，推動油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“AI可以加速科學的研究，拓展能力認知的邊界。”張東曉介紹了在油氣行業(yè)不同尺度中人工智能的應(yīng)用案例并強調(diào)，油氣行業(yè)需要利用AI技術(shù)解決油氣行業(yè)的問題，做到“油氣+AI”，而不是“AI+油氣”。

　　AI的發(fā)展也帶來了產(chǎn)業(yè)信息安全問題。對此，張來斌認為，油氣智慧管網(wǎng)面臨的傳統(tǒng)物理威脅依舊存在，要實現(xiàn)新型攻擊模式智能化檢測，應(yīng)對復雜多變的管道信息攻擊事故場景，同時入侵檢測需要突破物聯(lián)網(wǎng)階段，抓住跨域的時間窗口，開展油氣智慧管網(wǎng)信息安全保障技術(shù)泛化性研究，更加符合信息攻防實際的演練。